طراحی و بررسی کارایی نرم افزار هوشمند جهت تشخیص و ارایه طرح درمان وضعیت پالپ و پری اپیکال دندان

مقدمه: یکی از شاخه های علم کامپیوتر که سعی در شبیه سازی هوش انسانی دارد، هوش مصنوعی است. تشخیص صحیح ضایعات پالپ و پری اپیکال می تواند جلوی بسیاری از مشکلات و گسترش بیماری را بگیرد. هدف از این پژوهش، استفاده از یک سیستم کمک تصمیم گیری (decision support system یا dss) با توانایی پردازش سریع و دقیق اطلاعات در زمینه تشخیص و ارایه طرح درمان پالپ و پری اپیکال بود تا دستیابی دقیق و سریع به نتیجه استاندارد طلایی با کاهش درصد خطا صورت گیرد. مواد و روش ها: در این مطالعه، ارزشیابی از نوع تشخیصی، به منظور طراحی نرم افزار ابتدا اطلاعات خام با اصلاحات جمع آوری شد و به عنوان استاندارد طلایی مورد تأیید اساتید قرار گرفت. اطلاعات اولیه توسط الگوریتم نویسی ضابطه مند شد و در ادامه به فلوچارت تبدیل شد و در مرحله بعد برنامه نویس شبیه سازی را با استفاده از compiler زبان برنامه نویسی visualc++ 2010 تحت windows seven شروع کرد. نسخه هایα و  βبه منظور رفع ایراد به دست متخصصین داده شد و در نهایت بررسی کارایی نسخه gold release (نهایی) با گرفتن علایم 43 نمونه بیمار و دادن علایم به این نسخه و بررسی آماری نتایج توسط نرم افزار 17 spss با سطح اطمینان 95 درصد اتمام پذیرفت. یافته ها: بر اساس اطلاعات به دست آمده، کارایی کلی نرم افزار 21/86 درصد، میزان کارایی نرم افزار در تشخیص پری اپیکالی 66/89 درصد، میزان کارایی نرم افزار در طرح درمان 76/82 درصد و میزان کارایی نرم افزار در تشخیص پالپی 21/86 درصد به دست آمد. نتیجه گیری: نرم افزار مورد مطالعه با داشتن ذخیره اطلاعات بالا و یادآوری جزییات به عنوان یک ابزار قابل اعتماد کاربر را در رسیدن به تشخیص و طرح درمان ریشه مناسب یاری می نماید.